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Développé au Québec

Matania
L'IA souveraine qui orchestre les meilleurs modèles

Une solution d'orchestration multi-modèles qui exploite les meilleurs modèles open source, entièrement hébergés sur des serveurs québécois.

Multi modèles orchestrés
100% open source code auditable
QC hébergé au Québec
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Orchestrer les meilleurs modèles IA, en toute souveraineté

Qu'est-ce que Matania?

Matania est une solution d'orchestration IA souveraine développée par ProductivIA. Contrairement aux solutions « mono-fournisseur » des grands acteurs du marché, Matania exploite plusieurs modèles open source parmi les plus performants au monde, tous hébergés sur des serveurs québécois.

L'open source nous donne un avantage décisif : nous pouvons auditer le code, valider l'absence de connexions cachées, et garantir que vos données ne quittent jamais le Québec. Nous testons, mesurons et spécialisons chaque modèle selon ses forces — logique, créativité, rapidité ou puissance — puis nous activons le bon moteur pour chaque tâche.

Multi-Modèles Spécialisés

Chaque tâche est dirigée vers le modèle le plus adapté : un pour la logique, un pour la créativité, un pour la rapidité. L'orchestration fait la différence.

Code 100% Auditable

L'open source garantit la transparence totale : aucune boîte noire, aucune connexion cachée. Nous maîtrisons chaque ligne de code.

Souveraineté Pérenne

Nous possédons tous les codes sources. Aucune entité extérieure ne peut nous interdire l'usage de ces modèles, aujourd'hui comme demain.

Mono-fournisseur vs Orchestration Multi-Modèles

IA Mono-Fournisseur

  • Un seul modèle, ses forces ET faiblesses
  • Code propriétaire fermé (boîte noire)
  • Dépendance à un fournisseur étranger
  • Données transitant hors du pays
  • Risque d'interruption de service
VS

Matania

  • Plusieurs modèles, le meilleur pour chaque tâche
  • Code open source auditable
  • Indépendance technologique totale
  • Données 100% au Québec
  • Codes sources en notre possession

Une orchestration multi-modèles intelligente

Matania découpe chaque demande en tâches distinctes et active le modèle optimal pour chacune. Un agent de validation vérifie chaque étape et le résultat final.

Orchestrateur
Planification
Agent de Planification

Décompose les tâches complexes en sous-tâches gérables et établit les priorités.

Recherche
Agent de Recherche

Interroge les bases de connaissances et récupère l'information pertinente.

Analyse
Agent d'Analyse

Traite les données, identifie les patterns et génère des insights.

Exécution
Agent d'Exécution

Réalise les actions concrètes : génération de texte, calculs, appels d'API.

Validation
Agent de Validation

Vérifie la qualité, la cohérence et l'exactitude des résultats produits.

Mémoire
Agent de Mémoire

Maintient le contexte conversationnel et les apprentissages à long terme.

01

Boucle de raisonnement

Matania utilise une boucle de raisonnement itérative qui lui permet de décomposer les problèmes complexes, d'évaluer ses propres réponses et de s'auto-corriger avant de fournir une solution finale.

💭 Réflexion
Action
👁️ Observation
02

Chaîne de pensée

Grâce au Chain-of-Thought prompting, Matania explicite son raisonnement étape par étape, permettant une meilleure compréhension et une validation humaine du processus de décision.

Question
Étape 1
Étape 2
Étape N
Réponse

RAG – Génération Augmentée par Récupération

Plutôt que de se fier uniquement à ses connaissances pré-entraînées, Matania peut interroger des bases de connaissances externes en temps réel. Cette approche garantit des réponses à jour et factuellement vérifiables.

Sources vérifiables
Données actualisées
Réduction des hallucinations
Question Recherche dans bases de données Génération

Ce que Matania sait faire

Des capacités avancées qui vont bien au-delà de la simple génération de texte.

Raisonnement Multi-étapes

Résout des problèmes complexes en les décomposant en étapes logiques, avec validation à chaque niveau.

Exemple concret

« Analyse les implications de la Loi 25 sur mon entreprise de commerce en ligne basée à Montréal »

Matania décompose : identification du type d'entreprise → exigences spécifiques de la Loi 25 → analyse des flux de données → recommandations concrètes de conformité.

Compréhension Contextuelle

Maintient le fil de conversations longues et complexes, avec rappel intelligent du contexte pertinent.

Mémoire intelligente

  • Rappel des préférences utilisateur
  • Cohérence sur plusieurs sessions
  • Personnalisation progressive

Intégration d'Outils

Utilise des outils externes : calculs, recherche web, APIs, bases de données.

Outils disponibles

Calculatrice Recherche Web APIs REST Bases SQL Fichiers

Génération de Contenu

Produit du texte, du code, des analyses structurées adaptés au contexte québécois.

Types de contenus

  • Rédaction professionnelle
  • Documentation technique
  • Code et scripts
  • Analyses de données

Apprentissage Continu

S'améliore avec le feedback et intègre de nouvelles connaissances de façon sécurisée.

Mécanismes d'apprentissage

  • Fine-tuning sur données locales
  • Feedback loop humain
  • Mise à jour des bases RAG

Sécurité Intégrée

Guardrails éthiques et techniques pour des réponses sûres et responsables.

Protections en place

  • Filtrage de contenu sensible
  • Détection de biais
  • Conformité Loi 25
  • Audit des réponses

Une IA qui comprend et sert le Québec

La souveraineté numérique n'est pas qu'un slogan – c'est une nécessité stratégique.

Serveurs Québec
🏛️
Gouvernement
🏥
Santé
🎓
Éducation
🏢
Entreprises
100% Québec

Données au Québec

Toutes les données restent sur des serveurs québécois, sous juridiction locale. Aucun transit vers des serveurs étrangers.

Conformité Loi 25

Conçu dès le départ pour respecter la Loi 25 et les exigences de protection des renseignements personnels.

Codes Sources en Notre Possession

Nous possédons l'intégralité des codes sources des modèles que nous utilisons. Aucune entité extérieure — gouvernement ou entreprise — ne peut nous interdire leur usage, aujourd'hui comme demain.

Pourquoi la souveraineté numérique est cruciale

01

Sécurité nationale

Les données stratégiques des entreprises et du gouvernement québécois ne devraient pas transiter par des serveurs hors de chez nous, potentiellement soumis au CLOUD Act ou à des législations similaires.

02

Économie locale

Chaque dollar investi dans l'IA devrait bénéficier à l'écosystème technologique québécois plutôt qu'aux GAFAM.

03

Pertinence culturelle

Une IA enrichie chez nous, par nous, dans le respect de la propriété intellectuelle, devient progressivement une IA qui comprend nos réalités — notre langue, nos lois, notre culture.

04

Contrôle démocratique

Les citoyens doivent avoir leur mot à dire sur les technologies qui façonnent leur société.

« Nous n'avons pas créé notre propre modèle — nous avons fait mieux. Nous exploitons les meilleurs modèles open source du monde, audités, maîtrisés et hébergés ici. Cette indépendance, personne ne peut nous la retirer. »

— ProductivIA

Cas d'usage concrets

Matania s'adapte à de nombreux secteurs et besoins spécifiques.

Services gouvernementaux intelligents

Matania peut transformer la façon dont le gouvernement interagit avec les citoyens et gère ses opérations internes.

  • Guichet unique citoyen

    Répondre aux questions sur les programmes, orienter vers les bons services, simplifier les démarches administratives.

  • Analyse de politiques

    Synthétiser des documents complexes, identifier les impacts potentiels, comparer avec d'autres juridictions.

  • Rédaction réglementaire

    Assister à la rédaction de règlements en vérifiant la cohérence avec les lois existantes.

Comment faire une demande de permis de construction à Montréal?

Pour obtenir un permis de construction à Montréal, voici les étapes principales :

  1. Vérifiez le zonage sur le site de la Ville
  2. Préparez les plans par un professionnel
  3. Soumettez via le portail Montréal+

Voulez-vous que je vous guide pour votre type de projet spécifique?

IA au service de la santé

Des applications qui respectent la confidentialité des données médicales tout en améliorant l'accès aux soins.

  • Triage intelligent

    Aider les patients à évaluer l'urgence de leur situation et les orienter vers les ressources appropriées.

  • Résumé de dossiers

    Synthétiser rapidement les antécédents médicaux pour les professionnels de santé.

  • Information médicale accessible

    Vulgariser les informations médicales complexes pour les patients.

🏥 -40% Temps d'attente info
📋 +65% Compréhension patient
🔒 100% Données au Québec

Éducation personnalisée

Un tuteur IA qui comprend le curriculum québécois et s'adapte à chaque apprenant.

  • Tutorat adaptatif

    Accompagnement personnalisé selon le rythme et le style d'apprentissage de l'élève.

  • Correction intelligente

    Feedback détaillé sur les travaux avec suggestions d'amélioration constructives.

  • Création de contenu pédagogique

    Génération d'exercices et de matériel adapté au programme québécois.

Mathématiques - Sec. 3

Fonctions quadratiques

72% maîtrisé

Productivité d'entreprise

Automatisation intelligente des tâches répétitives et aide à la décision.

  • Service client 24/7

    Réponses instantanées aux questions fréquentes, escalade intelligente vers les humains.

  • Analyse de documents

    Extraction et synthèse d'informations clés de contrats, rapports, courriels.

  • Automatisation de processus

    Intégration avec les outils existants pour automatiser les workflows.

Retour sur investissement typique

Temps économisé 15h/semaine
Réduction coûts support 35%
Satisfaction client +28%

Assistance juridique

Analyse et recherche juridique accélérée, avec connaissance du droit québécois et canadien.

  • Recherche jurisprudentielle

    Trouver rapidement les décisions pertinentes et analyser leur applicabilité.

  • Analyse de contrats

    Identifier les clauses problématiques et suggérer des améliorations.

  • Vulgarisation juridique

    Expliquer les implications légales en langage accessible.

Comment nous exploitons les modèles open source

Nous ne créons pas nos propres modèles — nous maîtrisons et orchestrons les meilleurs modèles libres pour en tirer le plein potentiel.

01

Tester, Mesurer, Spécialiser

Chaque modèle open source est rigoureusement évalué sur des tâches spécifiques. Nous identifions ses forces — logique, créativité, rapidité, puissance — et le calibrons en conséquence.

« Le bon outil pour la bonne tâche. »
— Principe fondateur
02

Orchestration Agentique

Chaque demande est décomposée en tâches. L'orchestrateur active le modèle optimal pour chacune, avec un agent de validation à chaque étape.

Analyse Modèle A Modèle B Validation
03

Transparence Totale

L'open source nous permet d'auditer chaque ligne de code. Aucune connexion cachée, aucune transmission de données non autorisée. Confiance vérifiable.

Audit du code source
Validation des connexions réseau
Tests de sécurité continus

« La simplicité est un prérequis pour la fiabilité. »

— Edsger W. Dijkstra

Discutons de votre projet

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ProductivIA

L'entreprise derrière Matania. Nous orchestrons les meilleurs modèles IA open source pour offrir une solution souveraine, hébergée au Québec.

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